id: 32559
Title: Виявлення кібератак та підвищення інформаційної безпеки на основі технології нейронних мереж в умовах кібервійни
Authors: Лебідь О.В, Кіпоренко С.С., Вовк В.Ю.
Keywords: інформаційна безпека, кібератака, кібервійна, нейронні мережі, вразливість, програмне забезпечення, алгоритм.
Date of publication: 2023-02-20 15:08:15
Last changes: 2023-02-20 15:08:15
Year of publication: 2023
Summary: У статті подано короткий аналіз методів машинного навчання та нейромережевих технологій, які використовуються для виявлення аномалій. Було викладено матеріал щодо використання нейромережевих технологій у системах інформаційної безпеки. Запропоновано метод вирішення цього завдання на основі нейромереж з LSTM та FFN архітектурами. Наведено опис алгоритму та фрагментів програмної реалізації вказаного методу. Отримані в ході експериментів результати свідчать про можливість та доцільність застосування даного підходу для виявлення програмно-технічних впливів на критичні системи інформаційної інфраструктури в умовах кібервійни у масштабі часу, близькому до реального з високим рівнем достовірності.
URI: http://socrates.vsau.org/repository/getfile.php/32559.pdf
Publication type: Статті у наукових фахових виданнях України (Copernicus та інші)
Publication: Наука і техніка сьогодні. 2023. № 1 (15). С. 238-256. DOI: https://doi.org/10.52058/2786-6025-2023-1(15)-238-256.
In the collections :
Published by: Адміністратор
File : 32559.pdf Size : 1403854 byte Format : Adobe PDF Access : For all
| |
|
|
