id: 32559
Назва: Виявлення кібератак та підвищення інформаційної безпеки на основі технології нейронних мереж в умовах кібервійни
Автори: Лебідь О.В, Кіпоренко С.С., Вовк В.Ю.
Ключові слова: інформаційна безпека, кібератака, кібервійна, нейронні мережі, вразливість, програмне забезпечення, алгоритм.
Дата публікації: 2023-02-20 15:08:15
Останні зміни: 2023-02-20 15:08:15
Рік видання: 2023
Аннотація: У статті подано короткий аналіз методів машинного навчання та нейромережевих технологій, які використовуються для виявлення аномалій. Було викладено матеріал щодо використання нейромережевих технологій у системах інформаційної безпеки. Запропоновано метод вирішення цього завдання на основі нейромереж з LSTM та FFN архітектурами. Наведено опис алгоритму та фрагментів програмної реалізації вказаного методу. Отримані в ході експериментів результати свідчать про можливість та доцільність застосування даного підходу для виявлення програмно-технічних впливів на критичні системи інформаційної інфраструктури в умовах кібервійни у масштабі часу, близькому до реального з високим рівнем достовірності.
URI: http://socrates.vsau.org/repository/getfile.php/32559.pdf
Тип виданя: Статті у наукових фахових виданнях України (Copernicus та інші)
Видавництво: Наука і техніка сьогодні. 2023. № 1 (15). С. 238-256. DOI: https://doi.org/10.52058/2786-6025-2023-1(15)-238-256.
Розташовується в колекціях :
Ким внесений: Адміністратор
Файл : 32559.pdf Розмір : 1403854 байт Формат : Adobe PDF Доступ : Загально доступний
| |
|
|
