id: 35176
Назва: Development of object detection algorithm in halftone images
Автори: Voznyak O., Polievoda Y., Kupchuk I., Trukhanska O., Shvets L., Zamrii M.
Ключові слова: classification ability, light conditions, local binary patterns, simple classifier, clustering and verification.
Дата публікації: 2024-01-16 12:01:24
Останні зміни: 2024-01-16 12:01:24
Рік видання: 2023
Аннотація: This paper researches the detection method in halftone images using AdaBoost algorithm for training a object detector. Modified Haarlike features are used as features in weak classifiers. The method has been tested on The Yale B Face Database where images are obtained under 65 different illumination conditions. Experimental research on face detection method was carried out using the Matlab environment.
URI: http://socrates.vsau.org/repository/getfile.php/35176.pdf
Тип виданя: Статті Scopus/Web of Science
Видавництво: Przeglad Elektrotechniczny. 2023. Vol. 99, № 11. P. 192-195. DOI:10.15199/48.2023.11.33
Розташовується в колекціях :
Ким внесений: Адміністратор
Файл : 35176.pdf Розмір : 633961 байт Формат : Adobe PDF Доступ : Загально доступний
| |
|
|
